及时、全面掌握网络舆情信息是当前各级地方政府要解决的一个关键问题。本文根据绵阳市政府舆情监测的实际需求,设计并实现了基于领域本体的舆情监测系统。　　 通过利用小爬虫代替Nutch获取URL列表,提高了舆情源的采集速度,对于指定的舆情源可以在3小时完成一次完整扫描。提出了使用统计行块分布的方法提取新闻网页正文,使用模板的方式提取BBS网页正文,提高了网页信息抽取的速度和准确率。提出了一种快速的文档主题标引算法,综合考虑了词频、位置、词长、词性等因素,标引准确率达86％以上,算法时间复杂度为O(n)。利用《综合电子政务主题词表》构建了用于舆情监测的领域本体,并对本体做了有效扩展；提出了一种基于语义匹配的舆情信息发现算法,利用领域本体对词语进行语义扩展,使得舆情信息的发现更加全面、准确,准确率达91.2％。　　 实现了基于领域本体的网络舆情监测系统,该系统能对特定的舆情源实时进行舆情监测,能及时、全面发现政府所关注的舆情信息,并能在线实现网络舆情专报的编辑及报送。