【摘 要】
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洪水灾害是我国最常见的自然灾害之一,甘肃省位于我国地理几何中心,地处黄土高原、青藏高原和内蒙古高原三大高原的交汇地带,地貌形态复杂多样,河流众多,局地暴雨强度大,洪水灾害频发,威胁着人民生命财产安全,制约了当地经济社会发展,亟需开展全面的洪水风险研究。本文基于模糊数学理论和GIS技术,绘制了甘肃省2000、2005、2010、2015、2020年洪水风险分布图,探究甘肃省洪水灾害风险时空变化特征,
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洪水灾害是我国最常见的自然灾害之一,甘肃省位于我国地理几何中心,地处黄土高原、青藏高原和内蒙古高原三大高原的交汇地带,地貌形态复杂多样,河流众多,局地暴雨强度大,洪水灾害频发,威胁着人民生命财产安全,制约了当地经济社会发展,亟需开展全面的洪水风险研究。本文基于模糊数学理论和GIS技术,绘制了甘肃省2000、2005、2010、2015、2020年洪水风险分布图,探究甘肃省洪水灾害风险时空变化特征,同时建立投影寻踪模型,划分历史洪灾等级,基于此对甘肃省大涝年份进行预测。本研究丰富了甘肃省大尺度洪水灾害风险研究成果,为甘肃省洪水灾害管理提供理论依据,对防洪减灾和区域社会经济稳定有重要意义。主要研究结论如下:（1）2000～2020年洪水灾害风险分布具有明显的时空变化特征。在时间上呈现低风险区、较高风险区和高风险区总体减少,一般风险区增加的趋势;在空间分布上呈现东南高、西北低,城市高于农村的明显的特征。（2）1990～2020年31年中不同等级的洪涝灾情交替出现,共有大灾年6年,较大灾害年5年,一般灾害年13年,小灾年7年。同时,洪水灾情变化与总体风险变化趋势基本一致。（3）采用PSO优化后的灰色马尔科夫模型均方误差小于灰色马尔科夫模型,模型准确性更高,基于PSO-灰色马尔科夫模型准确地预测自1990年以来的第10次和11次大涝年发生时间,同时预测得到第12次大涝年为2023年。
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