在光谱测量中,狭缝宽度对光谱测量的分辨率有很大的影响,通常大的狭缝宽度会降低测量光谱的分辨率.在进行弱光测量时,为提高信号强度不得不增大狭缝宽度,这时测得的光谱将与实际光谱差之甚远.从数学上看,狭缝宽度对分辨率的影响可以用狭缝函数这一概念来描述,测得的光谱是真实光谱与狭缝函数的卷积.为了获得真实的光谱,必须用反卷积技术来重建光谱.该文从理论和实验上对光谱反卷积重建技术进行了深入研究.反卷积问题在数学上属于一类不适定问题.在反卷积过程中,测量光谱中的噪声会被无限放大,因而必须对噪声进行抑制.新兴发展起来的小波技术以其强大的时频局部化能力在信号处理领域产生了巨大的影响.在消噪方面,最近提出的一些基于小波分析的去噪声算法在实践中已取得了相当好的效果.该文借助于小波分析这一新手段对光谱重建问题进行研究,较好的抑制了噪声,缓解了问题的病态特性.在噪声抑制方面该文将空域相关性与尺度间相关性引进阈值化方法中,利用最小化阈值估计的风险得到了阈值的最优值.在信号恢复方面则在对传统规整化方法改进的基础上将小波方法引进规整化中,建立了具有自适应性的规整化求解算法.文中对各种算法给出了模拟实验的结果.最后使用基于小波的规整化方法对所测量的低分辨率钠光谱进行了重建,得到了钠光谱的精细结构.