时间序列预测,就是根据经济变量在历史上各个时期的观察值,预测其未来值.预测所根据的基本假设是:历史数据所表现出来的规律性,可以被延伸到未来时期.指数平滑法由于其具有很好的预测精度和操作容易而备受推崇.但这种方法有一个致命的弱点:随意性.这根源于指数平滑预测中平滑系数的确定规则.由于指数平滑法中的平滑系数是主观确定的,导致不同的预测者对同一现象会有不同的预测结果,给决策带来困难.针对平滑系数的随意性问题,很多学者提出了相对有效的解决办法,这些方法在该文中都做了比较详细的介绍.这些方法能够克服随意性问题,而且大都是根据预测误差来调整平滑系数.这样的做法是以结果来证明手段,只要效果好就可以,并不是从事物的本质性质入手来进行预测.对于如何认识事物,有两种理论.一是黑箱理论,即事物的内部结构都是无法知道的,只能根据事物的外在表现来认识和预测事物的变化.二是白箱理论,即事物的内部结构都是可知的,可以根据其结果特点来认识和预测事物的变化.该文中,作者从时间序列各个时期之间的相互作用着手,首先分析了时间序列的内部结构.然后根据这种结构特点构造预测模型.并从理论上和实践上保证预测精度.因此,该文方法与其他方法相比,该文中确定平滑系数使用的是白箱理论,并在预测当中消除了初始值的影响.