“中国工程科技2035发展战略技术预见研究”是中国工程院和国家自然科学基金委联合组织开展的一项战略研究课题，其目的是针对工程科技领域开展面向未来20年的国家层面的技术预见研究，其研究成果对国家工程科技的系统谋划、前瞻部署以及发展水平和能力的提高具有重要而深远的意义。本文将专利分析方法应用于国家层面的技术预见研究中来，提出一种基于LinLog算法的专利共引可视化方法。该方法基于现实专利数据，将大量专利进行高效聚类和直观展现，可为技术预见研究提供定量化的分析和支撑，提高技术预见的科学性和客观性。　　本文对某一领域的专利数据进行共引分析，筛选出具有较强共引关系的核心专利并计算其关联关系;采用基于力学思想的LinLog算法对专利进行聚类分析及可视化表达，直观展现专利分布情况及技术群组，分析得出领域主要技术方向;针对主要技术方向进行二次专利检索，采用基于S曲线的技术生命周期分析方法，对各主要技术方向的生命周期进行分析和预测，筛选出面向未来20年的技术发展主题。最后，以遥感技术和生物质能源领域为例，对以上方法进行了实证研究，验证了方法的可行性、合理性，可为技术预见清单的提出及后续重点技术方向的选择提供支撑和参考。