考虑指标偏好间关联的新能源发电绩效评价及其在江苏省的应用

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由于化石能源的日趋减少、环境污染及气候变化等问题的影响,大力发展新能源电力已成为全世界的广泛共识。然而不同国家在新能源资源、技术、环境及社会等方面的特征并不相同且每类新能源电力都有其自身的优势和劣势。如何在资金、政策和技术一定的情况下,确定新能源电力的重点发展领域,从而使新能源电力能够更加可持续性发展,已成为各地区所广泛关注的问题。本研究从以上问题出发,构建新能源发电绩效评价指标体系,研究基于IVTI方法的多指标评价模型,并对江苏省新能源发电绩效评价进行了讨论。首先,基于新能源发电绩效评价指标体系构建原则,从技术、经济、环境和社会四个方面选取了技术效率、安全性、投资成本、运行维护成本、电力成本、二氧化碳减排量、土地使用、提供就业数和年均上网电量9个二级指标,并对指标偏好间存在的关联作了定性分析。随后,考虑到指标取值的不确定性及指标偏好间存在的关联,通过集成区间数运算和模糊测度理论定义了IVGAI算子,研究了该算子的相关性质,并基于IVGAI算子和II距离函数构建了基于IVTI方法的多指标评价模型。通过案例分析发现,基于IVTI方法的多指标评价模型更具有合理性、现实性与通用性。最后,基于常权和变权IVTI方法对江苏省新能源发电绩效进行了应用研究。其中常权IVTI方法评价结果显示江苏省最适合发展的是核电(0.781),其次分别是生物质发电(0.262)和风电(0.227),最后是光伏电力(0.173)。而从变权角度分析发现,指标权重的设置对新能源发电绩效最终评价结果具有较大的影响,江苏在进行新能源电力投资决策时,应更好结合当地技术、经济、环境及社会等各方面的实际情况,充分考虑各利益相关方的意见,选取最为有利的指标偏好方案。
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