【摘 要】
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在如今的医学研究,尤其是脑部疾病的研究中,大脑网络是一个热门研究方向.在各种脑部疾病之中,小脑萎缩是一种影响患者运动能力的严重疾病.为了探究小脑萎缩如何影响大脑网络,尤其是揭示它与额叶的关系,本研究从实验组和控制组人群中采样得到了经颅磁刺激脑电（TMS-EEG）的数据,并采用一种信息论方法,条件互信息（CMI）来进行脑网络的重建.在计算过程中,将B-样条函数和分箱法结合在一起,以计算CMI的近似指
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在如今的医学研究,尤其是脑部疾病的研究中,大脑网络是一个热门研究方向.在各种脑部疾病之中,小脑萎缩是一种影响患者运动能力的严重疾病.为了探究小脑萎缩如何影响大脑网络,尤其是揭示它与额叶的关系,本研究从实验组和控制组人群中采样得到了经颅磁刺激脑电（TMS-EEG）的数据,并采用一种信息论方法,条件互信息（CMI）来进行脑网络的重建.在计算过程中,将B-样条函数和分箱法结合在一起,以计算CMI的近似指标,max CMI,并以此重建脑网络.得到脑网络之后,本文提出了两个假设,并使用t-检验和符号检验来验证假设,得到结论。最终实验证实,经颅磁刺激能增强脑网络的连通性,并且在额叶中,这种连通性的增量大小在小脑萎缩患者和健康人中存在显著区别。
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