【摘 要】
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供应链外包环境下应用高级计划与排程能够缩短企业的生产周期、交货时间，改善库存水平和设备使用率，提高客户服务水平。APS作为供应链管理的核心部分，提升企业核心竞争力的一个重要途径是实现对该问题的有效求解。因此，对于该问题的研究一直是企业界与学术界关注的焦点问题。与传统优化算法相比，食物链算法具有非常明显的优势，如不存在求导、鲁棒性强；具有随机性和全局性，适于并行处理。食物链算法的这些优点使得其极为适
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供应链外包环境下应用高级计划与排程能够缩短企业的生产周期、交货时间，改善库存水平和设备使用率，提高客户服务水平。APS作为供应链管理的核心部分，提升企业核心竞争力的一个重要途径是实现对该问题的有效求解。因此，对于该问题的研究一直是企业界与学术界关注的焦点问题。与传统优化算法相比，食物链算法具有非常明显的优势，如不存在求导、鲁棒性强；具有随机性和全局性，适于并行处理。食物链算法的这些优点使得其极为适合应用于求解那些类似生命特征的复杂系统，如供应链系统、物流分销网络系统中，在优化调度问题上极具潜力。本文
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跨学科研究已经成为学术界重要研究模式。其中,计算机科学与机械、生物、天文学以及管理学等学科的交叉已经获得了显著的研究成果。为了进一步推动跨学科研究的发展,本文着眼于将计算机科学中的排序学习理论与管理学中的供应链管理理论相结合,提出了一种新颖的多供应商选择模型。排序学习(Learning to Rank)是近年来发展起来的新型学习方法,其任务是对象排序。然而,到目前为止,还没有应用排序学习理论解决供
基于陕西省土地资源调查、土地利用现状图数据,土地利用分区地图,借助GIS技术从态系统格局、生态系统质量、生态系统服务功能和生态环境问题等四个方面对陕西省2000到2010年生态环境质量进行了综合分析与评估。根据结果显示,陕西省从2000年到2010年生态系统格局、生态系统质量、生态环境问题呈现先恶化后改善的趋势,而生态系统服务功能得到了显著地改善。而从2000年、2005年、2010年这三年的全省
随着我国经济的发展,房地产业已成为一个非常重要的产业,但是由于房地产项目的特点是投资大、周期长,所以在开发的过程中会受到很多外界环境因素的影响,很多因素都是不可控制的,开发商不可避免的面临各种风险。由于我国的房地产市场管理起步较晚,因此风险管理的水平不高,再加上投资者在投资开发的过程中对于风险的认识不足,所以也就大大增加了房地产项目的风险,最近几年我国在宏观调控上对房地产业加大了力度,也相应地增加
面对市场环境的日益复杂化、行业平均利润率的持续下降以及消费者购买行为的深刻变化,新顾客越来越不容易被零售企业所吸引,而且对以零售企业来说,吸引一个新顾客的成本是维系一个老顾客成本的5倍。因此,零售企业应该将重点放在现有顾客上,通过增加现有顾客的购买数量,促进现有顾客重复购买或者持续购买企业的其他产品来获得利润,学术界将顾客购买同一企业的其他产品或服务的行为称为交叉购买。同时,如何提高服务质量,建立
随着我国经济的快速发展,我国新型城镇化进程明显加快。新型城镇化背负着扩大内需、拉动增长的重担,城镇化水平的发展也己成为经济增长的引擎,快速地推进了我国经济的发展。然而2013年的城镇化率才刚达到53.73%,与发达国家的75%-80%城镇化率差别较大,河南省差距更大,郑州市作为立足中原、服务全国的国际化航空大都市,合村并城项目的顺利开展,将直接促进我国的新型城镇化水平的提高。目前对新型城镇化的政策
近年来随着我国城市经济的飞速发展,城市人口的不断增加,城镇化水平的快速提升,城市建设用地需求高涨,土地供求矛盾加剧,实现城市土地合理利用、提高城市土地利用水平的呼声和压力日见突显。房地产开发用地是城市建设用地的大户,全国房地产开发用地(居住用地和商业服务业设施用地)约占城市建设用地的30-40%,研究房地产开发的土地利用问题,提高房地产开发的土地利用水平,对实现城市土地合理利用、提高城市土地利用水
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