随着Internet的迅猛发展,Web上可获得的Web服务急剧增多,如何从庞大的服务群中有效地获得所需功能的Web服务成为了值得关心的问题。然而传统的服务发现技术是在语法描述的基础上,通过关键词匹配来实现,由于缺乏对Web服务的语义信息的描述,智能化程度不高,无论在查全率还是在查准率上都无法满足业界的需求。而语义Web技术的目的就是为了扩展当前的Web,使得网络中所有信息都是具有语义的,是计算机能够理解和处理的。因此,基于语义Web技术的Web服务发现逐渐成为了当前的研究热点。服务发现涉及到三个方面的问题:(1)如何对服务请求者、服务提供者、服务描述所在地以及服务请求处理者这四者进行组织,即服务发布与服务发现系统所处的运行环境;(2)供求双方对于服务能力描述的异构性问题;(3)计算供求双方的服务描述间匹配度的算法的效能,即服务匹配算法的性能与效率问题。其中第三个问题是整个服务发现过程中最关键的一环,但同时前面两个问题的如何解决也会影响到第三个问题的解决。本文在以服务描述所在地和服务请求处理者同处于一个集中式环境的前提下,以OWL-S为Web服务的语义描述模型,关注于服务匹配算法的研究。本文总结了目前服务发现研究成果中存在的不足,提出了一种综合本体及其词汇语义的Web服务匹配算法.本文通过综合计算语义距离与信息容量来计算概念之间的相似度,进而得到服务语义描述之间的语义匹配度。为此,本文针对如下几个关键问题展开研究: