条码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。目前常用的一维条形码有很多局限性，如存储数据量少，纠错能力差等缺点，二维条形码的出现在很大程度上解决了这些问题。它凭借其输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点，在现实生活中得到越来越广泛的应用。　　 QR码是一种矩阵式二维条码，它除具有其它二维条码所有的优点外，还有其自身的特点，是最适合在中国发展的二维条码之一。　　 本课题主要研究QR码这种二维条码的识别，包括编译码理论研究、条码图像预处理技术以及QR码解码实现。编译码主要是研究QR码的解码原理，采用纠错能力较强的多进制线性分组码Reed-Solomon码来实现QR码的纠错功能，根据Reed-Solomon码的纠错原理探讨了QR码中Reed-Solomon码的纠错算法；图像识别技术主要是研究对现有条码图像的预处理，包括:中值滤波、二值化、Hough变换、双线性变换以及线性插值，使得图像易于识别和处理；整个解码过程是基于windows平台，使用Visual C++编程实现条码图像的预处理，识别重构、RS纠错和译码，恢复条码的原始数据。　　 最后，简要介绍DSP技术，以及在DSP平台上实现条码图像的预处理。