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面向河南省农业保险的典型作物分类方法研究
【机 构】
：
河南理工大学
【发表日期】
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2023年01期
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在大数据背景下,作为信息经济不可或缺的原材料,数据为供应链成员的发展和升级带来机遇和挑战。同时,随着市场需求的日益多样化和个性化,作为供应链中距离消费者较近的零售商,面对市场需求的波动性,其风险规避行为对自身以及供应链成员的决策产生重大的影响。基于以上背景,本文构建了两种供应链模型,通过定量研究的方法分析大数据营销投资和风险规避行为对供应链成员利益的影响。具体的研究内容如下:（1）风险中性下考虑大
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近些年,金属复合型抗菌剂由于其广谱杀菌性,高安全性和低耐药性而被广泛应用于抗菌领域。其中铜基抗菌剂除了拥有一般的金属抗菌剂的性质,还具有原料廉价易得和环境友好等优势,得到更多科研人员的青睐。尽管铜基材料优势明显但依旧存在一些局限性。比如,铜系抗菌剂抗菌机理复杂,人们对抗菌机理的深入研究较少,大量的抗菌机制等待着被发现。针对铜基材料的局限性,我们制备出一种铜与单宁酸螯合（Cu@TA）的新型纳米颗粒,
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目前大多作物制图的方法是基于单一光学时间序列数据,但由于在多云多雨天气下,光学传感器难以获取有效观测数据,因此在实际应用中会受到极大的限制。另外,一些研究使用能够全天候成像的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）传感器来获取作物信息,但是SAR传感器成像机理复杂,且易受作物结构、湿度等多因素联合影响,难以准确判断作物类型。因此如何有效结合两种数据的优势来识别作物类
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全球二氧化碳排放量日益增加,人类应积极响应节能减排号召,并且在各个行业中开展碳中和活动,将二氧化碳达到高值化利用。水泥基材料研究者一般通过二氧化碳处理水泥基材料、二氧化碳处理再生骨料和采用掺入方式来改善水泥混凝土的性能等途径实现水泥基材料封存二氧化碳。本研究主要考察不同掺量的碳酸氢钙、碳酸氢钠、碳酸镁和碳酸氢钾对水泥净浆及水泥砂浆性能的影响,对比分析硅酸盐水泥流动度、凝结时间、抗折、抗压强度及氯离
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作物遥感识别及其空间信息分布是作物长势监测、估产、病虫害监测及作物种植结构调整的重要基础数据,不同种类的农作物都具有其特定的物候节律和生长规律,这是区分不同农作物与其它地物类型的重要依据。Sentinel-2影像因具有丰富的光谱和时相信息使其在体现农作物物候特征上具有明显优势。本文针对现有基于单时相或多时相遥感影像分类方法多拘泥于单一特征的现象,开展了综合多特征农作物分类研究,以时序Sentine
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