在网络化、信息化、大数据时代,传统基于被引量评价方法的不足和局限性越来越明显,在这种情况下,一个新的指标一下载数指标正逐渐引起大家的注意。下载数指标具有其独特的揭示功能,另外,相比较于被引量指标的滞后性,下载数的优势是可以即时获得,这在一定程度上可以弥补传统基于被引量评价方法的滞后性。基于全面影响力的指标评价体系,我们应该综合应用下载数指标和被引量指标开展学术影响力评价。本文通过文献分析、定量分析、聚类分析、对比分析等方法,以2000—2014年知识服务研究领域论文为研究对象,分析了下载数指标和被引量指标的相关性,并分析了高被引论文和高下载论文的特征,在此基础上,对下载数指标和被引量指标的影响因素进行了对比分析。本文分为六个部分。前两章主要是论文的理论基础和文献综述部分,对学术影响力评价、Altmetrics及下载数指标的相关理论和研究现状进行了归纳总结。论文的第三章分别从论文角度和期刊角度,对下载数和被引量指标的相关性进行研究,并分析了出版年份因素对下载数与被引量相关性的影响,结果表明：从论文角度和期刊角度看,下载数和被引量指标均具有中等正相关性,且出版年份因素对其相关性有影响。第四章从出版年份、来源期刊、作者和基金资助情况对被引TOP100和下载TOP100论文进行了对比分析,并进一步探究量引分离现象的原因,结果表明：出版年份因素、来源期刊因素、作者因素均会影响论文的下载数指标和被引量指标,而基金项目因素不会对其产生影响。在此基础上,第五章以2000—2014年知识服务研究领域的全部论文为研究对象,对比分析了出版年份因素、来源期刊因素和作者因素对下载数和被引量指标的影响,对第四章的结论进行验证。第六章是本文的研究总结,并对本文的研究不足和研究展望进行了总结和思考。