高等学校多年来在教学和管理工作中积累了大量的元数据,这些数据是大量的有价值的,足可以建立一座教育数据的金矿。利用比较成熟的数据挖掘技术对以前的学生学习数据、教师数据和教务数据进行挖掘,可以发现对学校教学管理、学生管理有指导作用的信息,这些知识可以辅助学校管理者决策,提高学校的综合实力,同时也可以为学校提高教学质量、合理设置课程、优化教学资源提供可靠的数据依据,为学校在激烈的竞争中把握主动,发挥重要的作用,从而推动学校的全面发展。本文将数据挖掘技术应用于教育管理领域：主要介绍了目前国内外数据挖掘技术的发展动态,分析了当前国内在数据挖掘技术方面研究存在的不足和分析数据挖掘技术在高校信息管理系统中应用的必要性和重要性,找到两者的结合点,探索如何在高校信息管理系统中应用数据挖掘技术。主要研究内容如下：1.用数据挖掘技术中的关联规则挖掘教务管理系统中积累的历史数据,提取隐含在其中的潜在的、深层次的、有价值的信息,并把这些信息应用在课程设置中,可以对优化教育资源配置,提高教育资源利用率起很好的决策支持作用。将数据挖掘技术应用在教学过程中,挖掘教学过程的有用数据,可以使教师更好的把握教学过程,实现教学过程动态化管理,有利于学生整体素质的提高。2.针对学生管理系统中存在着的大量教学元数据,利用数据挖掘技术中的决策树方法对所有学生的成绩进行分析,对学校专业、学年学期、课程、教师等多方面进行分析获得有价值的数据。发现数据中隐藏的课程相关规律或模式,为决策提供必要和准确的理论支持。3.针对学校定期教学质量评估积累的大量的元数据,利用数据挖掘技术中的相关规则对这些数据进行挖掘,发现教学质量的好坏与教师的年龄、职称和学历之间的关系,合理配置班级上课教师,激发学生学习态度,从而更好地开展教学活动,提高教学质量。