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在北斗卫星短基线差分定位中,多路径效应和周跳是影响定位精度的主要因素。由于多路径效应属于随机误差,难以通过常规差分手段和数学建模方法消除,本文针对短基线差分定位过程中的这一技术难题,采用数据后处理方式,将经验小波变换EWT这一新型非线性非平稳信号处理算法运用到多路径效应的抑制中,并结合改进差分法对北斗卫星短基线定位过程中的周跳进行探测与修复。通过实际搭建北斗短基线硬件观测平台,采集观测数据对本文提出方法的实际效果进行验证,与目前学术上常用的定位数据后处理方法经验模态分解EMD和集成模态分解EEMD作对比,为北斗数据后处理提供了一种新思路。本文研究了经验小波变换EWT的基础理论,系统介绍了非线性非平稳信号滤波方法的发展历程,阐述了 EMD和EEMD的基本原理和算法流程。制定了EWT算法的频谱划分方法并构建了经验小波滤波器组,模拟了两类典型的非线性非平稳信号作对比实验,仿真结果表明,对于频谱分量混叠较少的信号,EWT相比EEMD能更好地提取出物理意义清晰的模态分量,滤波效果和计算时间优于 EEMD。针对北斗卫星精确定位过程中,出现的周跳问题,本文阐述了周跳的定义和产生原因,介绍了差分探测法、相位减伪距法和宽巷相位减窄巷伪距法探测周跳的基本原理,通过北斗卫星精确定位数据对上述三类周跳探测法的有效性和适用范围进行验证;根据北斗观测数据的特征,对上述三类方法进行改进,提高了周跳探测的成功率。由北斗接收天线、ATGM332D双模定位模块和ArduinoMega2560单片机搭建北斗卫星短基线双路采样硬件平台,对实测北斗卫星短基线定位数据,先采用本文的改进差分法进行周跳探测和修复,再将周跳修复后的数据采用EWT算法进行多路径效应抑制。实验结果表明,本文提出的方法降低了约43%左右的多路径误差,并有效探测与修复了实测定位数据中的周跳。最后,模拟了变形监测实验,仿真结果表明EWT算法适用于1～10Hz左右的变形监测场景。