【摘 要】
:
量子参数估计是量子计量学的理论基础,而量子Cramér-Rao定理是量子参数估计中研究最为广泛的数学工具。在量子Cramér-Rao定理中,量子Fisher信息矩阵(quantum Fisher information matrix,QFIM)是表征多参数估计精度极限的关键量。近年来,人们从不同的角度对量子Fisher信息矩阵进行了比较丰富的研究。然而关于量子Fisher信息矩阵在低维自旋体系中的
论文部分内容阅读
量子参数估计是量子计量学的理论基础,而量子Cramér-Rao定理是量子参数估计中研究最为广泛的数学工具。在量子Cramér-Rao定理中,量子Fisher信息矩阵(quantum Fisher information matrix,QFIM)是表征多参数估计精度极限的关键量。近年来,人们从不同的角度对量子Fisher信息矩阵进行了比较丰富的研究。然而关于量子Fisher信息矩阵在低维自旋体系中的应用研究目前还是比较缺乏,因此研究量子Fisher信息矩阵在低维自旋体系的应用具有重要意义。本文的研究工作主要有如下两个方面:首先,从量子Fisher信息矩阵的角度,我们研究了Ising-XXZ金刚石模型的量子相变。通过对Ising-XXZ金刚石模型中量子Fisher信息矩阵的计算和分析,我们揭示出量子Fisher信息矩阵可以清晰的表征Ising-XXZ金刚石模型中的量子相变。此外,我们发现量子Fisher信息矩阵的行为不仅与估计量方差相关,还依赖于不同量子相变点上的驱动参数;在多参数估计中,多参数同时估计策略并不总是比独立估计策略具有优势和更好的精度。其次,我们运用量子Fisher信息矩阵来研究具有非平凡拓扑特征的扩展各向异性XY自旋链模型。研究结果显示,量子Fisher信息矩阵可以为检测该模型中的拓扑临界点提供一个有用的工具。量子Fisher信息矩阵的行为不仅与估计量方差相关,还依赖于不同拓扑量子相变点上的驱动参数。同时,估计量的选择对量子Fisher信息矩阵的行为也起着重要的作用。
其他文献
近些年,基于深度学习的目标检测算法模型在网络精度和计算速度上都得到了不断提升。然而在某些特定场景中,仅依赖于彩色相机获取的图像信息和二维目标检测算法并不能满足实际应用的需求。在工业生产生活中,对于无色无味、不规则漏气漏液的检测十分重要,但彩色相机很难捕捉到特征信息,因此基于红外图像的检测算法尤为必要。随着机器人技术的不断发展,科技人员开始利用移动机器人进行空间探索,而对于机器人周围环境的地形感知可
随着互联网的发展和普及,各个应用产生的信息量正快速膨胀,在海量数据中,用户可以享受到丰富的信息,但庞大的数据规模使其难以选择自己需要的内容,会存在着“信息过载”的问题。推荐系统可以极大缓解此类问题,它不仅可以满足用户对高质量信息的需求,而且可以为企业增加对用户的吸引力并巩固自身在行业内的地位。近年来,深度学习的出现解决了传统推荐系统的特征学习和高阶特征交互问题,充分挖掘不同特征域之间的高阶特征交互
三维场景重建是计算机视觉中的一个重要研究方向。然而,静态三维重建不能很好的直观风车等运动情况,常规动态三维重建需要的户外作业和成本较高,其中大多数的重建工作都是通过特定的现场无人机视频流,或者是卫星图像、深度图像,又或者是Kinect、Li DAR(激光雷达)等获得的点云数据来进行三维重建。其中包括通过多视角图像提取特征点,对多视图中的特征点进行匹配,构建基础矩阵等恢复相机参数,从而得到场景的三维
低频机械能的收集技术是国内外学者的重要研究方向之一,尤其近年来大量低功耗小型电子设备在人们的生活中扮演着重要的角色,它们分布范围广且数量庞大。在人们的日常生活中会源源不断的产生低频机械能量,通过摩擦纳米发电机将低频机械能进行收集并转化为电能,为这些电子器件的自供电提供了新的探索道路。本文通过对品质因数的理论分析,设计了一种基于提升低频输出的按压式摩擦纳米发电机,利用杠杆原理在低输入力下对发电部位进
功率铁氧体磁芯具有磁导率高、电阻率高和成本低的优点,是开关变换器中功率磁性元件常用的磁芯材料。开关变换器磁性元件通常工作在非正弦激励条件下,厂家给出的正弦激励损耗数据不能直接应用。随着小型化的需求,不断提高的开关频率导致磁芯损耗建模和预测变得越来越重要,磁性元件过热是开关变换器失效的主要原因之一。本文首先分析了功率铁氧体磁芯损耗构成分量:磁滞损耗、涡流损耗和剩余损耗,并分别介绍了其产生的物理机理。
本文探讨了运营商中国联通江苏省分公司在互联网化环境下实体门店的困境以及寻求变革的方法尝试。通过O域数据分析、位置信息测算、线上运营与线下实体门店结合、产品与触点协同和互联网社交能力的应用来实现精准点对点邀约的系统化工具,即基于新零售C2B架构的互联网+营业厅协同管理系统(以下简称为“炒店系统”)。炒店系统实现了基于位置的场景化营销,实时监测营业厅实体门店经纬度周边范围内的流动用户和常驻用户,进行实
储能系统因其控制灵活、响应迅速等特点常参与电网系统的功率调节,确保电网的稳定运行。但储能系统成本较高,在尽可能满足出力需求的情况下,配置合理的储能容量,是有效推进光伏发展的关键。目前,国内外不少研究者通过时频分析法进行储能容量的配置,常见的时频分析法有经验模态、小波变换等方法。但小波变换需要人为确定小波基函数,且基函数是无自适应性的,即该小波基可能在全局是最优的,但是在某些局部可能不是。相较于小波
随着社会的发展,现代系统在复杂性、非线性和规模等方面都远比过去的系统大得多,单体系统已经不能满足实际工程,取而代之的是由多个子系统耦合而成的互联系统。然而,由于控制系统太大、太复杂,现实世界的控制问题不能通过一次性的方法来解决,所以集中控制方法解决控制问题就变得很困难。在以上种种的困难情况之下,分散式控制方法应运而生。此外,执行器饱和以及时滞等问题也会增加互联系统的不稳定性。因此,本文针对互联非线
随着物联网设备数量的快速增长,被劫持的物联网设备组成的僵尸网络发起非法攻击的频率大大增加。这是因为大多数的物联网设备的计算、存储能力较低,使得物联网设备成为完美的僵尸网络节点,因此,物联网设备的安全性已经成为一个严峻的问题。因为物联网设备的数量大,种类多,所以针对物联网设备的流量检测需要考虑到各种类型设备工作的特点,从流量中提取合适的特征,然后训练设备的流量监测模型;另外,流量检测模型通常采用半监
在LPWAN领域中,Lo Ra因其低功耗、广覆盖、组网灵活等特点与物联网的需求十分契合,被广泛部署在各个行业,但由于其物理层协议的私有性,Lo Ra的安全性无法得到保障,这也使其应用领域受到限制,因此开发Lo Ra底层的可替代技术变得尤为重要。本课题基于CSS调制技术设计了一套完整的物理层协议,包括对调制解调、信道编解码的研究设计与实现,利用CSS技术优异的传输性能,实现通信网络的远距离传输。具体