内蒙古绒山羊生产在世界范围内占有一定的地位,而绒山羊的育种理论与方法经过二十多年的发展目前已处于领先水平。目前,混合线性动物模型BLUP法在内蒙古绒山羊育种过程中已被广泛采用并在生产实践中取得了较好的效果,如果在育种过程中能利用较少数据取得同样的效果对降低育种成本有重要意义。本文针对绒山羊生产性能记录中缺失值对估计育种值的不利影响,对育种实践中缺失值的传统处理方法和填补方法进行处理后估计育种值的准确性进行了比较,提出应用多重填补(PROC MI)方法处理缺失值并且对缺失值对估计育种值准确性的影响展开研究。通过研究得出如下结论:1应用动物模型BLUP法估计内蒙古绒山羊育种目标性状的育种值是目前采用的方法。应用多重填补法(PROC MI)填补生产性能的缺失值,不会改变整个羊群生产性能的基本统计量与整体分布,而填补缺失值的准确性则与填补时的约束条件有关。应用多重填补法处理生产性能缺失值,在缺失比例低于50%时不会影响群体的遗传参数,如抓绒量的遗传力变化见附录3;在适当的填补约束条件下,不会降低个体抓绒量估计育种值的准确性。2一定缺失比例数据对绒山羊抓绒量估计育种值准确性的影响可以用所选公羊的重复比例、育种值的简单相关系数和秩相关系数三个指标衡量。3应用多重填补对绒山羊抓绒量生产性能进行填补时,最理想的约束条件是其本身终生每年单产量生产性能的极值,即缺失比例在低于33%时不会影响抓绒量育种值估计的准确性。