分布式文件系统Glusterfs架构以及性能优化的研究

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海量存储文件系统(Mass Storage System)目的是为存储大量数据而研发的存储系统,海量存储系统能够线性扩展,这样增加了文件系统的复杂度。而并行文件系统(Parallel File System)是通过不同存储主机组成一个存储集群,集群中的节点为并行关系,相互连通,能够完成并行计算与并行存储。分布式文件系统作为大规模云存储系统的最底层支撑技术,为大规模云存储系统完成可扩展、透明、容错、管理等相关功能特性提供基础。首先,分布式文件系统相关研究,GlusterFS整体架构与功能。包括分布式文件系统的发展现状,几种分布式文件系统的对比研究,分布式文件系统在桌面虚拟化中的应用,GlusterFS系统的功能架构。其次,GlusterFS优化方向分析。研究其算法流程、可靠性、集群特点和优势,分析加密功能、性能优化方向,研究优化方案。再次,GlusterFS加密功能优化实现。主要阐述了 ROT13功能模块的加密思想,采用密管系统与加密卡替换原有的加密功能模块。接着,分析性能优化的策略。包括预读、缓存、合并1O 口操作、条带化和多线程技术,此外,优化缓存优先级的算法的使用也是重要优化方法。最后,搭建实验环境,通过测试验证优化方案的正确性,完成系统的测试。GlusterFS文件系统性能测试的指标主要通过读写速度来进行对比。本文主要研究分布式文件系统GlusterFS实现方法,包括架构和原理,分析相关优化性能的策略。通过测试证实优化方案确实对存储性能有较大提升。
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