【摘 要】
：
在太阳能和风能发电等绿色可再生能源装机容量快速增长的背景下,双向多端口直流变换器的利用受到了更广泛的关注。双主动桥式直流变换器作为其中的典型拓扑具有许多优势,除了能实现功率的双向传输之外,还包括还在软开关实现上具有较低的难度、变换器能够实现更高的功率密度、更少的开关设备和更小的体积,逐步变为目前流行的研究方向,被用于电力电子变压器和新能源汽车等工作场景。本文在四川省杰出青年科技人才项目(2020J
论文部分内容阅读
在太阳能和风能发电等绿色可再生能源装机容量快速增长的背景下,双向多端口直流变换器的利用受到了更广泛的关注。双主动桥式直流变换器作为其中的典型拓扑具有许多优势,除了能实现功率的双向传输之外,还包括还在软开关实现上具有较低的难度、变换器能够实现更高的功率密度、更少的开关设备和更小的体积,逐步变为目前流行的研究方向,被用于电力电子变压器和新能源汽车等工作场景。本文在四川省杰出青年科技人才项目(2020JDJQ0037)的支持下开展研究,研究对象选择为适用于小功率范围下应用的双主动桥式直流变换器中的对称型半
其他文献
分布式光伏发电系统大量接入弱电网造成的稳定性问题成为目前研究的热点。为了保证光伏并网发电系统的稳定运行,本文从阻抗的角度出发,介绍两级式光伏并网变流系统的前后级电路结构并建立阻抗模型。分析影响系统稳定的因素,提出改善系统稳定的具体方案。本文首先给出系统总体结构框图。基于PWM变换器通用小信号模型,分析了前级Boost变换器不同模式下的工作原理,推导其输出阻抗。给出后级LCL并网逆变器控制框图和控制
石英晶体微天平(QCM)诞生于上世纪六十年代,目前已广泛应用于环境监测、生物医学等精密测量领域,具有成本低廉、体积小方便携带、测量精度高等优点。QCM的谐振频率会随着表面吸附物的质量或所处环境的物理特性(如密度、粘度)的变化而发生偏移。本文简要分析了石英晶体微天平谐振频率的测量技术及其优缺点,介绍了一种被动测量方法,以该方法设计出一种简易的测试系统,利用该系统测量出了QCM在液相条件下的谐振频率。
电压源逆变器(Voltage Source Inverter,VSI)是电力电子系统领域的重要组成部分。因为其具有低成本、高输出质量和高效率等一系列优点从而受到了广泛的研究,并且广泛地应用于各个领域内。但是,逆变器是数字控制和功率输出之间最紧密的连接,也同时是各种故障频繁发生的薄弱环节。一旦逆变器发生故障,可能会造成一系列不可估计的损失,因此,逆变器的安全可靠运行显得至关重要。本文基于模型的故障诊
永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)随动系统在各种精密机床、机器人、雷达和火炮等军事和工业系统中取得了广泛的应用。但PMSM随动系统是一种含有多变量并且强耦合的非线性系统,PMSM随动系统的动态性能受到很多因素的影响,例如速度传感器反馈信号中的白噪声干扰,电流环存在的周期性谐波,电流传感器存在的误差和偏移,以及电机参数的不确定性,外界负
固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)是一种在中高温条件下将碳氢化合物中的化学能转化为电能的发电装置,具有能量转化效率高、燃料范围广、低排低噪等优点,在分布式发电、热电联产等领域具有重要的发展潜力和应用前景。优化电池结构和运行条件以提高电池性能,进行温度安全管理以保证系统安全稳定运行是目前研究的热点。然而,燃料电池实验成本高、周期较长、可测参数少,难以通过实验全
水稻是中国三大粮食作物之一,因此水稻长势的无损、高效监测对于农田生产管理和国家粮食安全具有重大意义。近年来,卫星遥感、地面传感技术已经广泛应用于农业领域,但是对于田块尺度的监测,它们的优势难以发挥。无人机遥感技术、特别是无人机高光谱遥感技术,凭借其高效、灵活、高空间分辨率和高光谱分辨率等特性,让水稻的精准监测成为可能。本研究利用多时相无人机高光谱遥感数据结合地面调查数据,针对目前水稻监测过程中存在
随着现代数字化浪潮的兴起,医疗数据的产生,对医疗系统中决策、运作有着事实支撑作用,能够更好的提高医疗系统运作效率。而如何从医疗数据中提取有效信息并进行辅助决策诊断、如何根据医疗数据来对某种疾病进行追溯、跟踪以及预测仍然是当前医疗数据领域一个重要的研究方向。在当前的精准医疗的概念上,在对临床数据辅助诊断中,如何做到通过算法模型得出的结果能与医学知识相恰而做出恰当的诊断结果是有意义的。已有的数据分析算
以太坊是市值第二的区块链数字货币平台。理解以太坊用户的交易行为有助于为区块链技术发展、理解虚拟经济与现实的互动模式提供参考。复杂网络为分析以太坊用户的交易行为提供理论框架。目前,对以太坊的用户交易网络的研究,往往只针对静态网络,忽略了外界的影响以及网络的演化。因此本论文结合外界重要事件,对以太坊用户交易网络进行演化分析。此外,为解决研究交易网络规模大导致经典网络分析方法计算量大的问题,本论文提出使
近年来,众筹作为一种新兴的资金募集方式蓬勃发展。相比于传统融资方式,众筹降低了融资门槛,给中小企业和创业者提供了机会,为商业市场的发展提供了帮助。但是众筹项目的成功率远低于传统融资方式。高额的失败成本让需要资金的创业者望而却步,也给支持者和众筹平台造成了时间和资源的浪费。因此建立一个众筹项目预测模型,为创业者、支持者和众筹平台提供众筹项目的评估和推荐具有研究意义。另一方面,随着互联网技术的发展,视
电力安全生产工作规程将“安全第一,预防为主”作为电力生产安全的主要方针,因此加强电力作业现场监测,及时发现和排除安全隐患,对于保障稳定生产和作业人员安全有着重要价值。随着卷积神经网络在计算机视觉领域的应用,基于视觉的目标检测与跟踪技术取得了长足发展,将目标检测与跟踪技术应用于电力生产安全领域实现智能安全监测,有着广阔的研究前景与应用潜力。因此,本文基于现有的目标检测与跟踪技术进行改进和创新,以实际