近年来,我国社会和经济领域发生深刻变革,各项事业发展迅速,尤其是铁路基建以及货运、物流对我们的社会生活产生了不可估量的影响。随着高铁的兴起,铁路运输变得日益重要。而铁路部门也积累了海量的运维、货运等数据,数据规模也十分庞大。如何提高这些数据的利用效率,为我们铁路运输正确决策提供有效的技术支持是一个亟待解决的问题。知识发现相关技术的发展,以及数据仓库的应用,为海量数据的挖掘应用提供了可能,为铁路货运技术的发展提供了新的机遇。为实现铁路货运现代化运营管理,对铁路局已投入应用的调度系统、货票系统、货运营销和技术计划系统、18点系统、确报系统和车号系统等长年累月保存下来的海量数据进行数据挖掘,将铁路管理系统的日常工作从传统的业务处理转移到以知识发现为决策支持系统上来,以便更好的服务于市场。乌鲁木齐铁路局已投入应用的调度系统、货票系统、货运营销和技术计划系统、18点系统、确报系统和车号系统中,铁路货票信息系统是运输信息量最大、最准、共享部门最多、需求最大的一个项目,它不但包含了完整、准确的货运收入信息;还包含了车、货、到发站、发送量等极有价值的信息。该系统提供的数据由收入部门和计划统计部门审核,由电算部门校验,形成了完整、准确的货票信息。如何深入、系统地开发利用货票信息、18点统计信息、计划信息,对各种长期积累的海量数据用数学方法进行挖掘,尽快开发、充分利用各类系统提供的货运信息。该系统在既有各运输生产系统基础上,应用数据挖掘技术,参照数据仓库解决方案,对已有运输生产应用系统进行整合和综合开发,为运输生产提供各种准确可靠的数据信息,为运输生产组织提供科学的依据,挖掘其所蕴含的丰富资源,将对运输指挥、智能决策等方面做出突出的贡献。研发“铁路货运信息数据挖掘系统”将为提高运输生产组织,实现铁路运输管理现代化,起到积极的作用。本文以铁路货运信息综合分析系统的开发为背景,以数据挖掘技术为主线,对货运信息系统的业务流程、功能需求进行了详细分析。设计了一个融合各个铁路系统数据的数据仓库,并在之上建立决策系统。系统的功能覆盖了多个货运系统。