随着电子商务的快速发展,网上购物市场蓬勃兴起,基于对等技术的对等电子商务则为消费者提供了更大的选择空间,也为商家提供了更透明的市场信息,但随之而来的是投机行为的越发凸显,使得消费者在网上购物时,需要花费大量的时间和精力辨别信誉较优的卖家,从而增加了消费者网上购物的成本,阻碍了其网购的积极性。因此,针对对等电子商务环境下的信任需求建立合适的信任模型,将有助于帮助买家用更短的时间和更少的精力选择到更优的卖家,从而有效的减少投机行为。本文在分析现有信任模型的基础上,提出了一种基于群体内部推荐的对等电子商务信任模型。具体研究内容如下:本文详细分析了现有对等电子商务信任模型理论的不足,找出了阻碍电子商务发展的瓶颈问题,并在此基础上提出了对等电子商务发展的信任需求;构建了对等电子商务下一种基于群体内部推荐的信任模型,该模型由群体机制、内部推荐机制和奖惩机制三部分构成;其中在群体机制中引入了节点信息表用于记录与动态更新节点信誉值;在内部推荐机制中引入了综合权重系数来调节被推荐节点的综合信誉值;在奖惩机制中引入了节点反馈表以辅助节点信誉值的计算;最后在MATLAB中对模型中的综合信誉值进行了算法实现,并通过实例验证了该模型的有效性。本文所构建的信任模型能基于群体内部推荐有效地识别信誉较好的卖家,间接遏制投机行为的发生。