滑坡是一种破坏力很大的常见自然地质灾害，其能够引起泥石流以及山体垮塌，会造成人民生命财产安全及国家建设的巨大损失。因此对滑坡进行监测，是减少滑坡灾害危害性的有效方式。随着干涉合成孔径雷达技术（InSAR）的发展，合成孔径雷达差分干涉测量（D-InSAR）作为其扩展应用，具有宽覆盖率、高空间分辨率、全天时、全天候、大区域性、高灵敏度等特点，且对地表的微小形变具有厘米级别甚至更小尺寸精度的探测能力，可以获取高精度、高分辨率的地面高程信息，并通过滑坡灾害前后两幅干涉图像的比对，达到精密测定滑坡前后的地表形变的效果，因此本文采用D-InSAR技术应用于小型滑坡的形变信息提取研究。本论文系统地阐述了合成孔径雷达差分干涉技术应用于滑坡信息提取的发展历程、应用现状、SAR成像原理以及INSAR基本原理，并在此基础上深入应用研究了D-INSAR技术主要处理流程，并对其中的主要算法做了深入讨论与分析，并运用编程软件进行编程以实现主要算法的功能。主要研究内容包括以下几个部分：将配准后的两幅主、辅图像形成干涉条纹图、将干涉条纹图进行平地效应去除处理、相位噪声滤波、相位解缠、高程转换及形变提取。并根据RADARSAT-2提供的SAR数据对D-INSAR技术的主要算法进行了数据处理及算法验证。其中基于轨道参数的去平地效应方法，直接拟合卫星轨道方程，避免多次迭代的复杂运算，运算效率得以提高。并对几种滤波方法进行残差点数目、信噪比、条纹边缘保持完整性进行分析，得出自适应中值滤波法具有较好滤波效果的结论。且采用路径跟踪法中的枝切法进行了相位解缠处理，该算法优点在于运行时间短。最后对具有滑坡信息的SAR图像进行了D-INSAR处理提取了滑坡的地表形变信息，结果表明D-INSAR技术能提取小型滑坡厘米级别的微小形变信息。