论文部分内容阅读
Internet的迅速发展致使 IP业务的快速增长和多样化,同时随着用户数量的急剧增加,网络中流量呈爆炸式增长,网络拥塞问题呈现日益严重的趋势,因此服务质量(QoS)成为了当今世界研究热点之一。为了实现一定的QoS的性能指标,拥塞控制在解决网络拥塞问题上发挥着相当重要的作用,而主动式队列管理(Active Queue Management,AQM)机制又是实现拥塞控制的重要手段之一。
AQM成为IP网络拥塞控制研究领域中备受关注和深入研究的热点问题,后续出现了很多关于AQM的改进算法,本文主要对几种AQM算法进行深入地分析比较,为了达到公平性和队列长度稳定性的统一性目标,在增强CHOKe公平性基础上,提出一种新的基于时延抖动AQM的算法CZ-CHOKe。该算法主要依据队列的平均队长和时延抖动来检测网络拥塞,如果发现网络中出现拥塞时,就随机地选择源端来通知,使之在队列溢出之前减小网络中发送数据包的数量,来达到缓解网络拥塞,同时采用动态采样击中和自适应丢包技术,从而更有效、更精确地对非响应流实施惩罚,提高该算法的公平性,采用二阶函数丢弃概率算法,保证队列长度稳定性。NS2网络仿真结果表明,该算法不仅能更有效地检测拥塞,适应流数量的变化,还能有效地保护响应流,提高非响应流的击中概率,提高其算法的公平性和队列长度的稳定性。
AQM成为IP网络拥塞控制研究领域中备受关注和深入研究的热点问题,后续出现了很多关于AQM的改进算法,本文主要对几种AQM算法进行深入地分析比较,为了达到公平性和队列长度稳定性的统一性目标,在增强CHOKe公平性基础上,提出一种新的基于时延抖动AQM的算法CZ-CHOKe。该算法主要依据队列的平均队长和时延抖动来检测网络拥塞,如果发现网络中出现拥塞时,就随机地选择源端来通知,使之在队列溢出之前减小网络中发送数据包的数量,来达到缓解网络拥塞,同时采用动态采样击中和自适应丢包技术,从而更有效、更精确地对非响应流实施惩罚,提高该算法的公平性,采用二阶函数丢弃概率算法,保证队列长度稳定性。NS2网络仿真结果表明,该算法不仅能更有效地检测拥塞,适应流数量的变化,还能有效地保护响应流,提高非响应流的击中概率,提高其算法的公平性和队列长度的稳定性。