切实加强运输安全生产的监督管理,保障人民群众生命财产安全,是各级道路运输管理部门的重要职责。长期以来,由于运管职能部门信息化程度低,缺乏大量数据及先进技术的支持,管理决策往往缺乏针对性和有效性。随着GPS技术的快速发展,越来越多的营运车辆安装了GPS安全监控装置。车载GPS不断传回的大量监控数据,为管理职能部门从中获取决策支持信息提供了基础。为此,本文研究将OLAP技术应用于营运车辆GPS监控数据的分析,从而获取营运车辆特定的行驶规律,以加强运输安全管理工作的针对性和有效性,提高科学化管理水平。OLAP是一种能够支持复杂的分析操作,并多层次、多角度的展现数据,侧重决策支持的技术。论文首先探讨了与OLAP相关的数据仓库、多维数据模型、MS Analysis Services等理论和技术。在此基础上,针对现有的应用基础和网络、软硬件环境,结合目前道路运输安全管理的需求,利用GPS监控系统采集的营运车辆的监控信息及职能部门拥有的车辆及从业人员的基础信息,提出了一种道路运输安全管理OLAP系统的总体解决方案,包括系统的设计思想、体系结构、工作原理流程、系统方案技术特点以及关键技术。针对总体方案中需要解决的关键问题,首先根据目前道路运输管理部门的数据环境及数据特点,设计了一种通用的数据抽取器。在数据预处理中,重点分析了装有GPS装置的运营车辆行驶的路网及GPS定位数据的特点,以此作为道路分段的依据,提出了一种基于最近点估计地图匹配的空间数据预处理方法。进一步研究了数据的粒度,并对数据进行了基于粒度的概化,在此基础上构造了数据仓库的星型–雪花模型并物理实现。设计了OLAP数据库,建立了各个分析维度和数据立方体。在完成数据的规范化、格式化及数据模型设计之后,设计了基于MDX的数据分析引擎,实现数据与用户的交互。最后,针对系统设计过程产生的性能瓶颈,提出了一系列性能优化的方法,经过实验测试表明,系统综合性能提升3-4倍。应用上述研究成果,利用重庆市“两客一危”GPS监控系统采集的车辆报警数据,开发实现了重庆市道路运输安全管理OLAP系统,为提高重庆市运输安全管理决策的科学性起到了重要的支撑作用。