在介绍多传感器数据融合理论与应用基础上,对像素级数据融合和决策级数据融合进行了深入研究。像素级数据融合研究是结合电厂电晕探测背景,主要工作包括融合算法的提出和融合系统的设计。首先,针对图像采集过程中引入的噪声,设计了基于多小波阈值收缩与子带增强(MSSE)的去噪算法,在去除噪声的同时增强边缘信息;然后针对多光谱图像融合,设计了适合双光谱图像特点的自适应融合策略,该策略能充分融合多光谱图像的有用信息:准确的位置信息和清晰的背景细节信息。电晕探测系统的设计包括系统设计和软件框架设计,软件框架设计使用TI公司新近推出的DSP软件参考框架。决策级数据融合研究是结合空中目标识别应用,使用D-S证据理论进行数据融合难以处理证据冲突情况,提出一种新的基于权值的决策级数据融合方法。当证据互相冲突时,对各组证据赋予不同的权值来调整概率分配函数,权值通过证据信任度进行计算。仿真数据说明了新算法的可行性与有效性。