近年来，P2P作为一种新型的网络应用模型以其可扩展性、高度容错性等优点变得越来越流行。网络中的节点在逻辑上是对等的，兼有服务器和客户端的双重功能。搜索机制作为P2P应用的核心技术，主要解决的问题是在分布式环境下用最短的时间找到最能满足用户要求的资源，研究基于P2P网络的资源搜索机制已成为当今计算机界的热点问题之一。 对当前经典的P2P网络模型?Gnutella及其使用的资源搜索机制进行了全面分析，发现该模型仅使用基于宽度优先遍历的“洪泛”广播机制来定位网络节点并搜索共享资源，存在着查询效率不高、网络带宽消耗大、可扩展性低等问题。 非结构化P2P网络中基于谣言传播机制的资源搜索算法，结合了人际传播网络的特征，即人际传播网络中消息的传递是近优的，有效的解决了Gnutella网络在进行资源搜索时存在的诸多问题。任何运行该算法的源节点以某一概率向其邻居节点发送搜索消息，而不是采用Gnutella中的全概率转发。因此资源的搜索只需要相对较少的节点参与通信，就能以相对较大的概率被找到，进而避免了消息在网络中的“洪泛”而导致的网络拥塞。 通过实验分析发现，在同等条件下，基于谣言传播机制的资源搜索算法能比基于“洪泛”的广播机制减小一半以上的通信开销，网络带宽的利用率也有明显改善。该算法既可以充分发掘P2P技术的潜在优势，优化传统P2P网络信息检索的效率，又能减少不必要的通信开销，高效率地定位资源，对于P2P搜索技术的研究具有一定的指导意义。