在网络化的今天，越来越多的场合需要人们验证自己身份。生物特征识别技术是当今最为方便有效的身份验证技术，虹膜识别技术则以其高准确率、高稳定性得到越来越多的关注。本文的主要工作包括：第一，完成了虹膜识别算法在DM6446平台上的移植与优化，介绍了虹膜识别的流程，并通过浮点运算定点化、数据打包处理和线性汇编的方法对算法优化；第二，设计了一套嵌入式双目虹膜识别系统，该系统的硬件基于DM6446平台，配合TVP5158芯片来实现双路虹膜的采集，软件设计基于Codec Engine结构，ARM端程序用来实现图像采集、结果显示、网络通讯和数据库管理功能，DSP端程序负责虹膜识别的图像处理算法，经过虹膜图像的预处理、虹膜的定位与分割、特征提取与匹配来实现虹膜识别；第三，设计了一套基于虹膜识别的分布式网络化门禁考勤系统，该系统门禁考勤管理软件和虹膜识别终端构成，二者通过局域网进行通讯，其中门禁管理软件分为门禁模块、考勤模块、数据库模块、后台模块和用户界面模块五部分。本文的贡献在于，采用DM6446和TVP5158的结构来实现双路虹膜图像的采集与处理；对经典虹膜识别算法进行优化，使之能在DM6446平台下得到较高的准确率和不错的性能；设计了一套智能的基于局域网通讯的门禁考勤系统。