【摘 要】
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盲均衡算法在30多年的发展过程中各类算法层出不穷。随着现代通信技术发展和多种通信概念的提出,信号传输速率极大提高,无线传输信道的时变特性增强,这必然对盲均衡算法提出
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盲均衡算法在30多年的发展过程中各类算法层出不穷。随着现代通信技术发展和多种通信概念的提出,信号传输速率极大提高,无线传输信道的时变特性增强,这必然对盲均衡算法提出了更为严格的要求。其中调制方式的多样化和星座密集化成为必然趋势,可以预计,未来的通信领域采用的主要调制制式极大可能就是密集QAM调制,这使得现阶段对密集QAM信号的盲均衡技术的深入研究具有实质意义。文章在分析了几类传统Bussgang算法的基础上提出了一族Bussgang类盲均衡算法,命名为“拓展多模算法”。相比较已有的Bussgang算法,新方法具有更强检测高阶方形和非方形QAM信号能力。全文作了如下几点工作：(1)通过分析该类算法误差函数对性能的影响,展示了一种星座特征常量R的求解方法。(2)为进一步提高EMA算法性能,提出了将该新的代价函数与星座匹配误差(Constellation-Matched Error, CME)函数进行结合并使用一种瞬时双模切换混合算法。(3)为了向实用化推进,设计了一种星座特征常量R的近似计算方法,使得星座特征常数R不再成为EMA算法良好工作所必须的先验知识。最后,文章通过仿真实验验证了该些算法思想的可行性和正确性。
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