复杂环境下BOC信号的捕获技术研究

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随着卫星导航系统的迅速发展,导航系统的数量随之增多,各系统之间的信号兼容问题成了急切解决的难题。在这种情况下,BOC(Binary Offset Carrier)调制信号的提出成功地解决了上述问题,研究学者们展开了对BOC信号的研究。但是实际的通信环境比较复杂,环境中存在着各种干扰因素,这些干扰使对BOC信号捕获技术的研究变得更加困难同时也更具有实际意义。因此,如何实现在复杂环境下的BOC信号的捕获是目前学者研究的重点和热点问题。本论文的主要工作如下:(1)针对窄带干扰会影响BOC信号传输的正确性以及BOC信号自相关函数多峰值导致捕获模糊性的问题,研究了一种基于频域重叠变换窄带干扰抑制方法和相关重构方法结合的BOC信号捕获算法。首先对信号进行重叠加窗处理,然后根据窄带干扰信号的频谱是很高很窄的冲击这一特性,通过频域陷波技术将超过门限的值置零,对干扰信号进行有效的抑制,最后将经过处理后的BOC信号利用相关重构方法进行捕获,所研究算法能实现窄带干扰抑制和无模糊捕获的目的。(2)针对BOC信号的多峰性会导致信号的模糊捕获以及对高阶BOC信号的多径抑制方法研究匮乏的问题,研究了一种将并行SCPC(Sub Carrier Phase Cancellation)算法与HRC(High-Resolution Correlator)相结合的高阶BOC信号多径抑制算法。该算法首先是利用并行SCPC捕获算法得到无模糊的相关函数,去除相关峰的旁瓣,然后在此基础上利用超前、滞后和远超前、远滞后两组相关器进行线性组合实现对高阶BOC信号的多径成分进行抑制。(3)针对目前对BOC及其衍生信号的通用无模糊捕获分析匮乏的问题,研究了适用于BOC、MBOC(Multiplexed Binary Offset Carrier)以及AltBOC(Alternate Binary Offset Carrier)信号的无模糊捕获算法。该算法首先根据不同调制信号的副载波波形之间的联系构建出了通用副载波模型,然后在此基础上将副载波形按特定比例的周期进行分解,将分解后的副载波与原接收信号进行相关处理,最后将得到的多个相关值,根据相关函数的合成方法构建出新的相关函数,实现通用捕获。
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