【摘 要】
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本文将中国人民银行《居民储蓄问卷调查系统》的定性数据转换为定量的预期通货膨胀率,将国家统计局公布的月度居民消费价格指数加工成季度实际通货膨胀率,并对二者建立预测模
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本文将中国人民银行《居民储蓄问卷调查系统》的定性数据转换为定量的预期通货膨胀率,将国家统计局公布的月度居民消费价格指数加工成季度实际通货膨胀率,并对二者建立预测模型,用预期通货膨胀率对实际通货膨胀率进行预测。结果显示,与传统的时间序列模型相比,简单的调查数据模型预测偏差非常大。于是本文采用自回归分布滞后模型对二者进行综合考虑。模型改进之后的预测结果显示出很大的提高。但是文中所提到的ADL模型并不是进行通货膨胀率预测的最佳模型,很多系数显示出该方法的不足。要想建立完美的预测模型还需要考虑很多因素,引进很多变量。
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