大数据时代商业银行的小微企业信贷业务创新研究

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小微企业为经济和社会的发展作出了重要贡献,但贷款难的问题一直困扰着众多的小微企业。随着信息技术的发展和金融市场的开放,这一问题有望得到解决。一方面,电子商务、互联网金融的快速发展,大数据、云计算的出现,改善了银行与小微企业之间信息不对称的情况,降低了银行的业务成本;另一方面,利率市场化、金融脱媒、互联网金融的发展也促使银行进行战略转型,将更多的资源投入到为小微企业服务中来,以提升资本利用效率,培育新的竞争优势。  本文从商业银行的视角,就大数据时代商业银行如何进行小微企业信贷业务的创新进行了研究,在对商业银行的传统小微信贷实践和以阿里小贷为例的新型信贷业务模式分析的基础上,从信贷产品和信贷流程两方面论述了商业银行应如何利用大数据高效地开展小微信贷业务,最后对依赖于大数据的网络信贷的风险进行了讨论。  在目前国内小微企业商业信用环境不完善的情况下,大数据提供了有效的解决方案,同时也孕育着巨大的商机,传统的“关系型贷款”主导的小微信贷商业模式将逐渐让位于大数据支持的“交易型贷款”。商业银行在为小微企业提供发展所必需的信贷支持、履行社会责任的同时,也将完成自身的战略转型,进入到发展的新蓝海。
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