目的:急性心肌梗死具有起病急、病情重、预后差的特点,容易引发心源性休克,最终导致各类心血管疾病发展到终末阶段甚至引发死亡。因此寻找反映急性心肌梗死预后的相关危险因素是十分必要的。本研究计划通过美国的重症医学信息数据库Ⅳ（Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC Ⅳ）,筛选出反映急性心肌梗死预后的相关危险因素,构建反映急性心肌梗死的预测模型,并在新模型中对阴离子间隙的预测能力进行评价。方法:1)申请并获得MIMIC Ⅳ数据库的使用权限,根据相应纳入及排除标准,总共提取了 5224名急性心肌梗死患者信息,其中男3296人,女性1928人;2)提取纳入所研究的急性心肌梗死患者的入院信息,如人口学信息、实验室参数、生命体征、合并症、疾病危重评分、用药信息。其中人口统计学参数包括年龄、性别和种族;实验室参数包括阴离子间隙、碳酸氢盐、氯离子、钠离子浓度等;生命体征包括收缩压、舒张压、平均动脉压、呼吸频率等;合并症包括充血性心力衰竭、周围血管疾病等;疾病危重评分包括序贯器官衰竭评估评分、APS Ⅲ评分等;用药包括抗血小板药物、抗凝药。本研究的主要临床终点是住院全因死亡,次要终点是ICU的全因死亡;3)采用单因素回归分析选出急性心肌梗死的不良预后的相关危险因素,将其中有统计学意义的变量纳入多因素COX回归分析,并使用Lasso回归,对这些相关危险因素进行筛选,通过调节不同的λ值纳入不同的变量,构建模型1及模型2,同时绘制森林图,更直观的展现急性心肌梗死患者住院死亡率和住ICU死亡率的相关危险因素。绘制Kaplan-Meier,显示不同AG类别与住院死亡率之间的相关性及它们各自的中位生存期。绘制每种模型的受试者工作特征曲线（receiveroperating characteristic,ROC）,然后通过计算曲线下面积（areaunder thecurve,AUC）,评估相关危险因素及阴离子间隙对急性心肌梗死住院死亡的预测能力。结果:通过单因素、多因素分析等多种统计学方法得到阴离子间隙、碳酸氢盐、氯离子、年龄、性别、收缩压、呼吸频率、体温、SPO2、葡萄糖、红细胞压积、红细胞平均血红蛋白浓度、红细胞分布宽度、充血性心力衰竭、消化性溃疡、肝脏疾病、糖尿病、转移性实体瘤、艾滋病、SOFA评分、APSⅢ、抗血小板药物、华法林对急性心肌梗死患者住院死亡率预测能力较好。通过对阴离子间隙与传统评分工具APSⅢ和SOFA的比较,发现阴离子间隙对入院30天急性心肌梗死患者死亡率预测能力较好。结论:基于MIMIC Ⅳ数据库分析显示,阴离子间隙是急性心肌梗患者住院全因死亡发生的独立危险因素。