目前,液晶显示器已经成为主流显示设备,在车载显示系统中液晶屏也已逐渐取代了LED、VFD等显示设备。在液晶屏的生产过程中,由于工艺及环境的原因可能导致液晶屏的显示缺陷,目前对缺陷的检测主要依靠人工,为了提高检测效率及准确性,研制基于机器视觉的液晶屏缺陷自动检测系统十分必要。本文针对研制液晶屏缺陷自动检测系统开展相关研究工作。论文介绍了液晶屏典型显示缺陷(点缺陷和线缺陷)的成因及特征,针对不同缺陷提出了相应的检测和处理方案,构建了基于虚拟仪器技术与机器视觉技术的检测系统硬件。在此基础上,对基于图像处理技术的缺陷识别和自动检测技术进行了深入的理论及实验研究。首先,由于全屏拍摄视场过大,CCD的分辨率无法满足缺陷分辨的要求,论文采用屏幕分块检测的方法,有效解决了CCD分辨率不足的问题。其次,合理运用图像分割、边缘特征提取、数学形态法等图像处理与分析技术,较好地兼顾了检测速度与检测精度。最后,通过科学论证,合理选型,构建了实验平台,进行了大量的试验性检测,取得了较为满意的实验结果,初步实现了液晶屏缺陷的自动检测。结果证明,本文的研究结果能够实现液晶屏典型显示缺陷的自动检测,为下一步的实际应用打下了基础。根据论文研究工作的体会和经验,在论文的最后指出了该系统存在的不足,以及提升性能的具体方向和思路。