基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究

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客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后,判别标准单一,判别结果与实际情况存在很大出入.该文在建立旅客信息数据仓库后,利用数据挖掘技术中的K-Means聚类和自组织人工神经网络的方法,将旅客按照价值分类.经过验证,有较好的分类效果.此外,该文构建了航空公司整体CRM解决方案框架,提出运营、分析、协作三大模块的功能结构,使CRM在航空公司的具体实现具有可操作性.
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