随着计算机网络规模的日益膨胀和复杂度的日益增加,构建一个具有自律特征的网络资源管理系统,不断提高网络资源管理的灵活性和易管理性,就显得更加迫切。近年来,基于策略的网络管理技术和Knowledge技术使自律计算系统的实现成为可能。 本论文是在西北工业大学软件工程中心一国际合作项目的基础上,结合作者的研发工作,研究和实现了基于Policy的自律网络资源管理系统PBANRM(Policy-based Automatic Network Resource Management)的自律功能。通过使用面向对象技术和组件方法,构造PBANRM系统,根据系统的业务逻辑建立不同的策略,对应相应的组件,实现了管理任务的动态配置,提高了网络资源管理的灵活性和易管理性。通过引入Knowledge技术,结合收集到的网络日志信息、统计信息、状态信息和配置变更信息,能够对各种网络故障进行动态分析并给出处理建议进行故障恢复,同时能够动态监视和分析网络性能的变化防止网络性能的持续恶化,从而实现了对网络资源配置、网络故障、网络性能和网络安全的自律管理。 本文在介绍网络管理系统现状和发展趋势的基础上,首先研究了PBANRM系统的相关理论基础,然后提出了PBANRM系统的设计,接着主要设计实现了支持系统自律功能的策略管理模块和Knowledge管理模块(PM & KM,Policy Management & Knowledge Management)。给出了这两模块的体系结构、处理流程和数据库设计,并对关键算法进行了分析研究。最后分析了PM & KM模块实现的优点和不足,提出了自己的改善方案和应用新技术的设想。