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基于深度学习和迁移学习的轴承故障诊断技术研究
【摘 要】
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故障诊断是工业设备稳定、可靠和安全运行的关键。滚动轴承作为机械设备中重要的零部件,被广泛应用在航空航天、精密机床和仪器仪表等领域。滚动轴承的损伤不仅会导致机械设备无法正常运转,甚至会引发安全事故。因此,滚动轴承的故障诊断一直是国内外研究热点。在实际工业应用中,滚动轴承往往工作在变工况(变负载、变转速)环境下,一方面,基于信号处理的传统故障智能诊断方法,对先验知识和专家经验要求较高,无法满足变工况下
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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