【摘 要】
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该文提出了一个用40MHz TMS320C31实现的、速率为2.84kb/s的实时语音编解码系统,所用算法是基于改进的多带激励模型(IMBE).IMBE模型需要提取并量化、传送的参数有:基音周期
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该文提出了一个用40MHz TMS320C31实现的、速率为2.84kb/s的实时语音编解码系统,所用算法是基于改进的多带激励模型(IMBE).IMBE模型需要提取并量化、传送的参数有:基音周期、各频带的清浊音信息、各基音谐波频率处的谱包络参数(在该文中,谱包络参数只包括谱幅度,不考虑相位信息).基间周期是MBE模型中最重要的参数,极大地影响着清浊音判断、谱幅度估计以及最后得到的合成语音的质量.该文采用了有效的基音提取以及基音平滑算法,基本上去除了倍频和基音跳变现象,从而提高了合成语音的自然度.谱幅度矢量的量化,采用类似分析合成法的方法,在分析端由量化后的参数得到重建谱幅度矢量,和原谱幅度矢量相减得谱幅度余量,然后对余量信号作标量量化.在解码端,由量化参数得到重建谱余量,将其加到重建谱幅度矢量上,从而更准确地恢复谱幅度矢量.
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