生物特征识别技术是一种重要的身份鉴别方法,已经逐渐成为国内外的一个研究热点和各国竞相发展的重点战略技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,眉毛识别的研究处于起步和发展阶段,为了证明眉毛识别的有效性和普遍性,有必要为其建立一个丰富和高质量的眉毛图像数据库。　　 本文结合眉毛图像的特征,提出了一种眉毛图像质量评价指标,设计并实现了眉毛图像采集管理和质量评价系统,主要研究工作如下:　　 (1)对现阶段典型的客观图像质量评价方法进行综述。　　 本文从基于原始图像信息的角度分3类对典型的客观图像质量评价方法进行论述。首先对全参考图像质量评价方法进行论述和分析,然后,对质降参考和无参考的客观图像质量评价方法的研究现状进行介绍和说明。　　 (2)探索合适的眉毛图像质量评价方法。　　 通过分析眉毛图像质量评价的目标以及图像质降的原理,考虑到眉毛图像特征的方向性,给出了一种结合结构相似度和方差的眉毛图像质量评价方法。实验证明,该方法对眉毛图像质量有较好的评价结果,时间复杂度较低,基本能够满足实时处理的要求。　　 (3)设计并实现眉毛图像采集管理和质量评价系统。　　 依据眉毛识别对眉毛图像质量的要求,本文设计并实现了该眉毛图像采集管理和质量评价系统。系统包括三大模块,图像采集模块、图像检索模块以及图像质量评价模块,完成眉毛图像的采集、检索、查看和质量评价工作。