阵列侧向测井仪器同时提供5～6条不同探测深度的测井曲线，包含了丰富的测井信息，由于井眼、侵入和围岩等环境影响，测量数据不能直接用于油气评价。因此，从测量数据反演地层参数是阵列侧向测井仪器设计、研制和应用必须解决的问题。本文详细研究了阵列侧向测井仪器的测量数据反演求取地层参数问题。 根据泛函极值问题和阵列侧向测井仪器工作模式，编写了有限元数值计算程序。分析了仪器常数、伪几何因子、井眼影响等仪器探测特性。讨论了目的层厚度的变化和低侵环境下侵入深度的变化对阵列侧向测井测量的影响，为阵列侧向测井反演问题中先验信息的提取提供了理论基础。 从阵列侧向测井仪器反演问题的特性出发，研究了最广义线性算法，建立了一般测井反演模型，将阵列侧向测井反演问题线性化，采用奇异值分解方法求解Jacobi系数矩阵，选用Marquardt算法作为阵列侧向测井反演算法，着重讨论了阻尼因子的优化选取，编制了反演迭代软件。 分析阵列侧向测井反演问题的输入响应值、进行地层划分和初值估计等先验信息的处理。根据阵列侧向测井反演问题中的待反演参数量级不同，对Jacobi系数矩阵进行对数化处理。研究了三种反演模式，分别求解地层真电阻率、侵入带电阻率和侵入深度。在不同地层模型下，通过数值模拟计算，分析了阵列侧向测井反演解的性质，着重讨论了解的稳定性和精确性、待反演参数的初值估计对解的影响、解的多解性问题等。