随着科学技术的迅速发展,特别是信息技术的日新月异,生物信息技术和电子技术的结合正在为人类的生产生活带来前所未有的变革。通过现代信息技术,特别是信号分析和处理手段,来探取生命体的各种信息和奥秘正在成为当前研究的焦点和热点。心音信号是人体重要的生理信号之一,由于心音的产生机理,它能够很好地反映心脏活动、血液流动和心脏的健康状况。音信检测与分析能够准确判断心音信号,提早发现心血管疾病,是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。早发现对于避免延误病情的治疗有着非常大的作用,而我国人口基数大造成了先天性心脏病筛查工作的复杂性,而能够研制一款便携式的辅助诊断设备,对于缺乏心脏听诊经验的基层医疗人员,无疑会对数量庞大的心脏病初步筛查工作带来很大的便利。本文以国家自然科学基金在研项目为背景,用传感器从人体所采集到的心音信号出发,通过高精度的模数转换,并以当前流行的Arduino开源平台来控制心音信号传输到PC端上位机,最终得到精准的心音信号,以此来为进一步的心音信号处理、特征提取、分类识别提供准确的信号来源。本文首先对心音信号数据采集进行了介绍,接着对心音信号的生理学以及对于辅助诊断的重要意义进行了分析。然后介绍开源平台Arduino的特性和开发环境,并着重介绍了与之兼容的且性能更加强大的Intel Galileo控制器,设计了相关模数转换、传输控制的硬件电路,最终通过以太网来连接PC端设计上位机软件,来显示和存储接收到的心音信号。在本文的最后进行了对所有工作的总结,并指出了一些不足之处,为后续工作进行展望。