随着经济全球化的加快,城市化建设进程日新月异,但由于大中型城市人口承载力有限,分布广泛的乡镇成为人口的主要聚集地之一,城乡一体化的发展让人们的生活、工作方式更加舒适、便捷、高效。但是由于乡镇地形结构复杂,部分乡镇分布在山地,丘陵,盆地等地,是自然灾害易发地。提升乡镇公共安全,形成快速反应,有效协调,救援有力的应急机制不仅必要而且十分重要。在乡镇应急管理工作中对于应急服务设施选址一直以来是国内外的研究热点,其核心内容是研究应急服务设施的地理位置的选取和资源的优化配置。对乡镇应急设施的选址的研究始于上世纪70年代,经过几十年的发展,逐渐形成了专业系统的理论体系,概括起来主要有集合覆盖模型、最大覆盖模型、P中心模型、P中位模型和各类模型的推广形式,以及启发式算法、遗传算法、模拟退火算法等一些有效算法。这些研究成果对处置乡镇突发事件、提升乡镇应急安全保障提供了有力支撑。但是需要指出的是,现有的乡镇应急服务管理研究成果大多基于时间、人口等一些常规因素,而对应急服务设施建设运营成本、应急服务设施超时损失费用相关的研究成果较少。本文利用集合覆盖、最大化覆盖经典选址理论,对乡镇应急设施的建设运营成本以及超时损失费用问题做重点分析研究,并对模型加入可靠性条件,将约束条件适当减弱,达到系统的可允许条件,力求建立更加贴合实际的乡镇应急服务设施体系。本文首先基于选址的基本理论对离散点选址问题和连续点选址问题总结分析,同时针对乡镇应急服务设施的选址、数量和服务优化做重点考虑,建立一个以应急服务设施建设运营成本和应急服务设施超时损失费用为主要因素的服务选址模型,同时为了保证乡镇突发事件中应急设施需求点的充分覆盖,提出一种动态控制预算方案。对模型加入可靠性条件,让管理者从中不断完善、力求建立的乡镇应急设施选址模型更好地和实际相符。最后对模型的算法做综合分析,选用一种复合迭代迭代算法,通过复合迭代求出不同的可靠性条件,并详细分析模型的最优解在不同可靠性水平下的变化情况。可靠性水平对乡镇应急设施的选址布局有着重要影响,通过不同程度地调整可靠性可以更好地统筹应急设施的布局中各个因素。本文通过建立乡镇应急服务设施选址模型,综合考虑应急服务设施建设运营成本和应急服务设施超时损失费用各方面因素,对乡镇应急服务设施的选址布局有一定的实际应用价值。