近年来,随着环境污染和化石能源短缺问题日益严重,利用可再生能源的分布式发电受到广泛关注,而热电联供技术和微电网相结合,不仅能够将电网与分布式电源相融合,还能实现能源的阶梯化利用。可再生能源发电由于其固有的间歇性和不确定性,其渗透率的提升会给微网带来一系列问题,而电动汽车的普及有助于平抑可再生能源发电功率波动,提高其可调度性,从而在保障系统安全稳定的同时提升可再生能源渗透率。同时,通过对微电网需求侧管理,可以加强发电侧与需求侧的联系,降低微网运行成本,提高系统供电可靠性。本文首先详细给出了微网中各微源的工作原理和基本特性,并考虑电动汽车的时空分布特性,通过蒙特卡洛法模拟出了电动汽车入网时间和入网时的初始状态。然后,在含可再生能源发电的热电联供型微网模型基础上,考虑电动汽车用户行为意愿,根据用户选择的不同充放电行为将电动汽车分类建模,并建立了基于分时电价的含电动汽车的热电联供型微网系统的多目标运行优化模型,通过模糊数学方法将多目标模型转化为单目标模型。在算例分析中,对构建的4种不同场景运用Yalmip/Gurobi进行优化,分析对比了各场景下的优化结果。最后,在含电动汽车的热电联供型微电网系统中加入需求侧管理,根据负荷特性对负荷进行分类,详细给出了各类负荷的数学模型,并建立了以经济成本最低和负荷波动最小为目标的微电网优化调度模型,在多场景中对微电网的优化调度模型进行求解并进行结果分析。结果表明,电动汽车的有序充电和有序充放电行为不仅可以平抑发电功率波动,还可以降低微网的运行成本;同时,通过对微网的需求侧管理,可以削峰填谷,提高微电网的供电可靠性和经济性。