文旅融合产业发展评价体系构建与应用研究 ——基于中国省域数据

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车道线检测技术是智能交通技术发展的关键技术之一,在很多新型汽车上已经预装了包括车道线检测的高级辅助驾驶技术,可以满足一些基本需求。在正常的道路场景中,很多技术能够取得良好的检测效果,但是实际的道路场景是包括车道线磨损、阴雨天气、眩光等因素,业界很多学者也已将目光转移到这类场景下的检测。其中深度学习方法在车道线检测领域表现出更高的精度和鲁棒性,为更多场景的车道线检测提供了可能。所以,本文基于深度学习
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城市河道经黑臭整治后仍存在较高氮营养盐的普遍性问题,硫作为河道生态系统中重要的组成元素,其对河道氮转化过程的影响作用不容忽视,传统化能自养的“厌氧氨氧化”和“硫自养反硝化”如何参与其中的氮转化是一项值得探讨的工作。本研究在对经黑臭整治工程后的河道现状调研的基础上,结合高通量测序、荧光定量PCR、宏基因组学和宏转录组学技术,系统评定了不同外部调控下硫自养反硝化与厌氧氨氧化的耦合潜力,并通过构建河道实
红树林是一种湿地木本植物群落,在热带地区、亚热带地区的海陆交错区中是生产力最高、生物多样性最为丰富的海洋生态系统之一,其生态价值非常重要,可以巩固岸堤、防范风浪以及能够净化海水和空气。此外,得益于红树林中品类众多的鱼类和栖息的鸟类,当地的渔业生产和自然旅游业同样可以得到极大的促进。但是,由于自然因素和人为因素的共同作用,严重破坏了海洋生态,红树林也无法幸免于难遭到了许多破坏。据悉,全球范围内的红树
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