【摘 要】
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电网是国家能源战略部署中的关键部分,电网的建设与国家的能源安全以及经济命脉息息相关。随着“十四五”规划的起步,国家的电力需求势必不断加大。电网投资是电网建设中的重要环节,如果能准确的预测电网投资,就可以完善统筹电网建设,避免资金浪费或短缺,为电网企业的投资发展提前做好规划。准确的电网投资预测可以帮助保障电网企业的发展,对未来的电力发展建设起到关键的作用。本文首先阐述了电网投资预测的研究现状,然后对
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电网是国家能源战略部署中的关键部分,电网的建设与国家的能源安全以及经济命脉息息相关。随着“十四五”规划的起步,国家的电力需求势必不断加大。电网投资是电网建设中的重要环节,如果能准确的预测电网投资,就可以完善统筹电网建设,避免资金浪费或短缺,为电网企业的投资发展提前做好规划。准确的电网投资预测可以帮助保障电网企业的发展,对未来的电力发展建设起到关键的作用。本文首先阐述了电网投资预测的研究现状,然后对常见的投资预测方法的原理进行了研究,剖析了其在解决电网投资预测领域方面的优缺点。目前应用于电网投资模型的
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随着新能源发电技术的进步与发展,虽然火力发电在我国所占的市场份额比例都有所下降,但火力发电仍是现阶段我国最主要的发电方式之一。火力发电中所使用的燃料是煤,但由于煤炭紧缺、煤质下降、煤价的上涨等原因造成了对火力发电的技术要求也越来越高。保证火电厂运行经济效益的前提是保证火电厂安全稳定的运行。电站制粉设备作为火电厂重要的辅机设备,其状态监测与故障诊断对于保障电厂生产安全、降低火力发电的生产运行成本以及
对现如今的互联网行业来讲,投放海量的广告的营销模式已然非常落伍,数据与信息正悄然成为了各行业竞争的紧俏资源。本文意在讨论利用大数据分析的方式去对平台进行更精准的个性化推荐算法推荐形式的革新,让推荐更具说服力。本文述先采用了调研分析法,使用问卷调研法深入访谈法对用户的基本构成数据进行了一个大致的了解与简要的数据分析。同时发现了一些问题,包含用户画像的精度不太够,个性推荐的准确率相对较低,用户的满意度
太阳能是最有前途的可再生资源。然而,其所产生的电力具有间歇性的特点,需要对其进行预测才能使其得到合理利用。到目前为止,对太阳能的预测一直在太阳能发电中扮演着重要的角色,但这项技术仍需提升。本文利用不同的机器学习算法可以对发电量进行预测。在本文的研究中,使用随机森林和人工神经网络来预测太阳能发电系统的发电量。这两种算法都能有效地预测白天某一特定地点的太阳能发电量。对巴基斯坦拉合尔过去的太阳数据进行了
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我国国内电力输送形式中最主要的就是高压输电线路输电。为了保障输电线路安全稳定,因此需要经常对输电线路进行巡检。现今的线路巡检模式已经摆脱人工巡检,主要使用无人机巡检或者巡线机器人巡检。为了解决巡线机器人在输电导线上的自动化巡检问题,必须使其能识别出导线上的电力金具。机器人通过预设的越障动作,越过识别出的金具,就可以实现自动化的往复巡检。基于巡线机器人对线路上各类电力金具的识别要求,本文在分析110