自愈型智能化配电网能够对运行中可能出现的事故迅速做出预测、检测和响应,在发生事故后能够实现自我恢复,给电网安全稳定带来了新的希望。本文在配电网络的基础上,在智能决策层面上研究了实现电网自愈功能的两项重要手段：电网脆弱性评估和网络重构,所作的主要工作有：介绍了自愈电网的起源与发展,结合美国SPID系统混合多代理模型,提出了以配电网为研究对象,以脆弱性评估和网络重构为主要手段的实现配电网络自愈功能的研究思路。本文定义了脆弱性的概念,并与传统安全评估做了界定。将脆弱性概念与风险理论相结合,提出了一种基于风险评估的配电网脆弱性评估方法。定义了不同的系统元件停运模型和事故后果模型,从事故发生的可能性和发生后的严重性综合评估电网安全水平。设计了四项脆弱性指标,从系统静态安全性、负荷稳定性等不同角度对配电系统进行全面评估。在此基础上提出了综合系统脆弱度这一综合评价配电网脆弱性的指标。应用遗传算法作为配电网重构的寻优方法,针对传统方法会产生大量不可行解的弊端,改进了染色体编码方案,缩短了染色体长度,从而减小了不可行解的产生几率,大幅度提高了搜索效率。提出以ISV最小作为配电网重构的目标函数,实现了从故障评估到故障恢复的电网自愈功能。