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基于差分隐私的轨迹数据保护方法研究
【摘 要】
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随着基于位置服务(Location-based Services,LBS)的普及,用户的位置信息被频繁采集,但在由若干个位置组成的轨迹数据中,包含大量用户隐私信息。用户轨迹数据一旦被攻击者窃取,攻击者便可从用户的轨迹数据中挖掘用户隐私,例如家庭住址、行为模式等信息,进而对用户进行攻击。因此轨迹数据保护方法已成为当前隐私保护研究领域的热点问题。现有轨迹数据隐私保护方法多数采取在所有位置点上加噪的策略
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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