随着数据仓库技术的发展,数据组织越来越复杂,数据源也越来越多样化,传统的数据仓库已经不能很好地适应新的要求。XML是一种可扩展的标记语言,具有可扩展性、结构性、平台独立性、自描述性、灵活性、规范、简单性等优点。XML具有上述的优点,因此,把XML和数据仓库结合起来,构造原生XML数据仓库就能很好地解决传统数据仓库遇到的问题。本文以此为背景,对原生XML数据仓库进行研究探索,提出了基于模式树的XML数据预处理模型和XML多维数据模型,为决策支持提供了良好的数据基础。本文首先阐述了数据仓库的产生和发展,介绍了数据仓库和XML的关键技术,包括数据仓库的体系结构、OLAP相关理论、多维数据模型及DTD,XML Schema等技术。随后提出了基于模式树的XML数据预处理模型——XETL,从数据模型和谓词模式研究XETL模型,然后基于XETL模型定义并实现ETL过程中属性选择、空置处理、聚合以及属性重命名四类主要的转换处理操作。接着,研究XML数据仓库的存储标准,提出了原生XML数据仓库的语义定义从而建立原生XML数据仓库多维模型,并证明原生XML数据仓库多维模型的完备性和有效性。最后,在该数据立方体上实现了各种OLAP操作,初步完成了原生XML数据仓库系统。这种数据仓库的实现方案,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性,适应了新一代WEB应用的需要。