交叉口是拥堵和事故高发的地带,信号交叉口的闯红灯行为是造成交通事故率一直居高不下的一个重要原因。因此,十分有必要研究信号交叉口的闯红灯行为。违规者在穿越之前,首先要选择一个合适的间隙使得他能安全地通过,这种行为称为“间隙接受”。目前,间隙接受行为的研究对象主要集中于行人,较少有人研究自行车和电动车骑行者的穿越间隙。据此,本文以非机动车骑行者为研究对象,以实地调研和行为建模为主,深入研究自行车和电动车骑行者的间隙接受行为及其影响因素,并与行人的间隙接受行为进行比较,主要工作如下：(1)违规者的间隙分布与比较。运用基本统计分析的方法,探索违规者间隙的分布规律,比较不同穿越阶段、不同交通方式间隙分布的差异,并对违规者的间隙分布进行拟合。结果表明,违规者在近边的接受间隙显著大于远边；不同交通方式之间的拒绝间隙和接受间隙没有显著差异且都大致服从对数正态分布。(2)违规者的间隙接受模型及影响分析。建立间隙接受的二项Logistic回归模型,研究影响违规者间隙接受的关键因素,比较不同穿越阶段、不同交通方式间隙接受行为的差异。结果表明,影响违规者间隙接受的因素有穿越阶段、间隙值、间隙类型和冲突行为等,而性别、年龄、交通方式、交通流量和冲突车型对间隙接受行为无显著影响；不同穿越阶段间隙接受的影响因素有间隙值和间隙类型,此外违规者在近边还会受到冲突行为的影响。(3)基于生存分析方法的穿越者间隙接受行为建模。以红灯期间所有到达的穿越者(包括违规的和不违规的)为研究对象,运用生存分析的方法,研究所有穿越者的间隙分布规律,比较不同交通方式、不同穿越阶段间隙分布的差异,并建立考虑影响因素的间隙接受行为风险模型。结果表明,不同交通方式的间隙分布没有显著差异；在不同穿越阶段,穿越者的间隙分布有显著差异,当间隙值不超过27s时,穿越者在远边接受间隙的风险显著高于近边,当间隙值超过27s时,远边绝大多数的穿越者会等到绿灯才穿越,而近边的穿越者还在一直寻找机会穿越；影响穿越者间隙接受的因素有性别、违规数、交通流量、间隙类型、冲突车型和冲突行为,而年龄、交通方式和穿越阶段对间隙接受行为没有显著影响。