随着信息时代的到来,信息爆炸已经成为越来越严重的问题。如果不依靠信息检索系统,要从浩瀚的网络找到自己需要的信息已经基本不可能。网络搜索引擎(Wed Search Engine)的诞生为人类的生活带来了前所未有的便捷,甚至带动了各行各业的快速发展。网络搜索引擎发展至今已进入第三代技术阶段,这个阶段与前两个阶段最大的不同之处在于智能化。智能化体现在整个搜索引擎的方方面面,本文所要涉及到的是其中之一,即机器学习算法RankBoost的应用。RankBoost是Boosting算法的一种变体算法,它沿用的Boosting算法的基本思想,但是根据Ranking问题的本质提出了Pair-wise的生成训练样本的方法,有创新性地将Boosting算法应用于搜索中。本文通过实验证明了这种新的方法是行之有效的,并且相比于其他机器算法,它的自适应性更高,不需太多的参数控制,就能得到良好的效果,并且具有计算复杂性也比较低,易于硬件加速的特点。