随着计算机和自动化技术的发展,自动电压控制(AVC)系统的实现成为可能。本文首先介绍了AVC系统的基本框架:基于全网进行电压控制分区,在各控制区选择主导节点,设计控制规律。然后综述了AVC系统的研究现状,并介绍了AVC系统在实际电网中的应用。 在进行电网分区时,提出了基于KOHONEN神经网络的自动电压分区算法:首先构造无功源坐标空间,进而取每台发电机对待分节点的灵敏程度作为样本特征量,最后引入KOHONEN神经网络进行系统分区。随着电网联系的日趋紧密,电压控制区间的耦合程度也越来越密切,往往使常规的分区电压控制策略很难实施。本文基于Ward等值考虑了电压控制区间的无功影响,对现有的分区电压控制策略进行了改进。本文以IEEE39节点系统为例,对所提论点进行了仿真,结果表明:KOHONEN网络是一种学习速度快、分类精度高的神经网络模型,并且适用于电压控制分区;二次电压控制策略采用新的方案后,相邻电压控制区的无功电压变化对本区域电压控制性能的影响明显减弱,从而验证了改进的电压控制方案的有效性。