随着互联网技术的不断发展,以及国内长笛学习人数的快速增加,在线长笛社区已经成为广大长笛学习者的主要交流平台之一。但现存的长笛社区系统存在诸多不足,系统架构陈旧、功能模块定制化程度低、原创音乐资源易遭盗用等问题较为突出。同时,广大长笛初学者长期被入门长笛乐器真伪问题所困扰,缺乏方便快捷进行长笛鉴伪的途径。针对上述问题,本文以微服务架构为基础,结合基于角色的权限控制模型、数字签名技术以及目标检测技术,设计并实现了一种长笛社区系统,能够管理用户权限,改善原创资源造盗用问题,并具有入门长笛乐器在线鉴伪功能,具体工作如下:（1）针对系统框架陈旧且功能模块定制化程度低问题,本文以前后端分离结构进行系统实现,后端系统采用Spring Boot框架技术以微服务模块方式进行设计实现、前端系统采用Vue.Js框架技术以独立工程方式进行设计实现,配合网关与Nacos微服务注册中心技术进行微服务模块注册管理,使得整体系统具有良好的可扩展性、高可用性与易维护性,且交互界面简洁大方、简明易用,各大功能模块设计与长笛学习者需求高度契合。（2）针对原创资源易遭盗用问题,本文采用RBAC权限控制模型,配合Spring Security安全框架与JWT令牌技术,实现对系统用户权限的精准控制,针对存在恶意访问行为的用户,能够通过系统设置限制其访问权限,并从设置完成时刻起立刻生效,及时遏止其恶意访问行为。在此基础上,本文设计了一套基于密码散列函数摘要算法的原创资源数字签名方法,针对每次原创资源下载行为生成唯一识别码,并以水印方式对资源文件进行数字签名,同时持久化记录原创资源下载详细信息,方便原创作者对互联网上流传的被盗用原创音乐资源进行比对,从而确定盗用者系统账号,一定程度上缓解资源盗用问题。（3）针对长笛初学者难以判断入门长笛乐器真伪问题,本文通过购入真伪YAMAHA YFL-211长笛,拍摄照片并进行人工标注,制成长笛鉴伪数据集,包含有效数据2931张。同时,结合数据集数据特点,在已有Retina Net目标检测算法的基础上进行改进,通过加入空洞卷积计算来增大感受野,提出FL-Retina Net,用于长笛目标检测,并将其整合进社区系统供用户调用,使得用户可通过手机拍照并上传图片的方式方便快捷地完成入门长笛鉴伪操作。实验结果表明,FL-Retina Net网络模型在长笛鉴伪数据集上进行训练测试,m AP高达99.77%。本文研发的长笛社区系统,能够满足用户对技术文章、技术视频、乐谱文件的浏览需求,且社区系统管理人员能够精准控制用户权限,有效管理恶意访问用户,遏制原创音乐资源遭盗用现象。同时,本文研发的长笛社区系统,能使用户方便地通过系统页面调用FL-Retina Net目标检测模型对入门长笛进行鉴伪,全面提升了广大长笛学习者的用户体验。